SQL

El SQL (Structured query language), lenguaje de consulta estructurado, es un lenguaje surgido de un proyecto de investigación de IBM para el acceso a bases de datos relacionales. Actualmente se ha convertido en un estándar  de lenguaje de bases de datos, y la mayoría de los sistemas de bases de datos lo soportan, desde sistemas para ordenadores personales, hasta grandes ordenadores. Por supuesto, a partir del estándar cada sistema ha desarrollado su propio SQL que puede variar de un sistema a otro, pero con cambios que no suponen ninguna complicación para alguien que conozca un SQL concreto, como el que vamos a ver aquí corespondiente al Access2000. Como su nombre indica, el SQL nos permite realizar consultas a la base de datos. Pero el nombre se queda corto ya que SQL además realiza funciones de definición, control y gestión de la base de datos. Las sentencias SQL se clasifican según su finalidad dando origen a tres ‘lenguajes’ o mejor dicho sublenguajes:

el DDL (Data Description Language), lenguaje de definición de datos, incluye órdenes para definir, modificar o borrar las tablas en las que se almacenan los datos y de las relaciones entre estas. (Es el que más varia de un sistema a otro)

el DCL (Data Control Language), lenguaje de control de datos, contiene elementos útiles para trabajar en un entorno multiusuario, en el que es importante la protección de los datos, la seguridad de las tablas y el establecimiento de restricciones en el acceso, así como elementos para coordinar la compartición de datos por parte de usuarios concurrentes, asegurando que no interfieren unos con otros.

el DML (Data Manipulation Language), lenguaje de manipulación de datos, nos permite recuperar los datos almacenados en la base de datos y también incluye órdenes para permitir al usuario actualizar la base de datos añadiendo nuevos datos, suprimiendo datos antiguos o modificando datos previamente almacenados.

Características del lenguaje

Una sentencia SQL es como una frase (escrita en inglés ) con la que decimos lo que  queremos obtener y de donde obtenerlo. Todas las sentencias empiezan con un verbo (palabra reservada que indica la acción a realizar), seguido del resto de cláusulas, algunas obligatorias y otras opcionales que completan la frase. Todas las sentencias siguen una sintaxis para que se puedan ejecutar correctamente, para describir esa sintaxis utilizaremos un diagrama sintácticocomo el que se muestra a continuación.

Cómo interpretar un diagrama sintáctico

Las palabras que aparecen en mayúsculas son palabras reservadas se tienen que poner tal cual y no se pueden utilizar para otro fin, por ejemplo, en el diagrama de la figura tenemos las palabras reservadasSELECT, ALL, DISTINCT, FROM, WHERE. Las palabras en minúsculas son variables que el usuario deberá sustituir por un dato concreto. En el diagrama tenemos nbcolumna, expresion-tabla y condicion-de-busqueda.

Una sentencia válida se construye siguiendo la línea a través del diagrama hasta el punto que marca el final. Las líneas se siguen de izquierda a derecha y de arriba abajo. Cuando se quiere alterar el orden normal  se indica con una flecha.

¿Cómo se interpretaría el diagrama sintáctico de la figura? Hay que empezar  por la palabra SELECT, después puedes poner ALL o bienDISTINCT o nada, a continuación  un nombre de columna, o varios separados por comas, a continuación la palabra FROM y una expresión-tabla, y por último de forma opcional puedes incluir la cláusula WHERE con una condición-de-búsqueda. Por ejemplo: SELECT ALL col1,col2,col3 FROM mitabla SELECT col1,col2,col3 FROM mitabla SELECT DISTINCT col1 FROM mitabla SELECT col1,col2 FROM mitabla WHERE col2 = 0 Todas estas sentencias se podrían escribir y no darían lugar a errores sintácticos. Cuando una palabra opcional está subrayada, esto indica que ese es el valor por defecto ( el valor que se asume si no se pone nada). En el ejemplo anterior las dos primeras sentencias son equivalentes (en el diagrama ALL aparece subrayada).

Cómo se crea una sentencia SQL en ACCESS

Este manual está basado en el SQL del motor de base de datos que utiliza el Access2000, el Microsoft Jet 4.x, para que los ejemplos y ejercicios se puedan ejecutar y probar. Aunque el curso esté realizado para Access2000, sirve también para Access en sus versiones posteriores Access 2002, Access 2003 y Access 2007. Para crear y después ejecutar una sentencia SQL en Access, lo fácil es utilizar la ventana SQL de las consultas.

Para crear una consulta de selección, seguir los siguientes pasos: Abrir la base de datos donde se encuentra la consulta a crear. Hacer clic sobre el objeto Consulta que se encuentra a la izquierda de la ventana de la base de datos. Hacer clic sobre el botón Nuevo de la ventana de la base de datos.

Aparecerá el siguiente cuadro de diálogo: Seleccionar Vista Diseño. Hacer clic sobre el botón Aceptar.

Aparecerá el siguiente cuadro de diálogo: Como no queremos utilizar el generador de consultas sino escribir nuestras propias sentencias SQL, no agregamos ninguna tabla. Hacer clic sobre el botón Cerrar. Aparecerá la ventana de diseño de consultas.

Hacer clic sobre el botón , este botón es el que permite elegir la vista de la consulta, puede adoptar una de estas tres formas

Al apretar el botón cerrar de la pantalla anterior se abre esta ventana donde introducimos la sentencia SQL. Una vez escrita sólo nos queda ver si está bien hecha. Hacer clic sobre el botón  de la barra de herramientas para ejecutar la sentencia. Si nos hemos equivocado a la hora de escribir la sintaxis, Access nos saca un mensaje de error y muchas veces el cursor se queda posicionado en la palabra donde ha saltado el error. Ojo, a veces el error está antes o después de donde se ha quedado el cursor. Si no saca ningún mensaje de error, esto quiere decir que la sentencia respeta la sintaxis definida, pero esto no quiere decir que la sentencia esté bien, puede que no obtenga lo que nosotros queremos, en este caso habrá que rectificar la sentencia. Guardar la consulta haciendo clic sobre el botón  de la barra de herramientas. Las consultas simples Empezaremos por estudiar la sentencia SELECT, que permite recuperar datos deuna o varias tablas. La sentencia SELECT es con mucho la más compleja y potente de las sentencias SQL. Empezaremos por ver las consultas más simples, basadas enuna sola tabla. Esta sentencia forma parte del DML (lenguaje de manipulación de datos), en este tema veremos cómo seleccionar columnas de una tabla, cómo seleccionar filas y cómo obtener las filas ordenadas por el criterio que queramos. El resultado de la consulta es una tabla lógica, porque no se guarda en el disco sino que está en memoria y cada vez que ejecutamos la consulta se vuelve a calcular. Cuando ejecutamos la consulta se visualiza el resultado en forma de tabla con columnas y filas, pues en la SELECT tenemos que indicar qué columnas queremos que tenga el resultado y qué filas queremos seleccionar de la tabla origen. Si no conoces todavía las tablas que utilizaremos para los ejemplos y ejercicios clicaquí Sintaxis de la sentencia SELECT (consultas simples) La tabla origen - FROM - Con la cláusula FROM indicamos en qué tabla tiene que buscar la información. En este capítulo de consultas simples el resultado se obtiene de una única tabla. La sintaxis de la cláusula es: FROM especificación de tabla Una especificación de tabla puede ser el nombre de una consulta guardada (las que aparecen en la ventana de base de datos), o el nombre de una tabla que a su vez puede tener el siguiente formato:  Aliastabla es un nombre de alias, es como un segundo nombre que asignamos a la tabla, si en una consulta definimos un alias para la tabla, esta se deberá nombrar utilizando ese nombre y no su nombre real, además ese nombre sólo es válido en la consulta donde se define. El alias se suele emplear en consultas basadas en más de una tabla que veremos en el tema siguiente. La palabra AS que se puede poner delante del nombre de alias es opcional y es el valor por defecto por lo que no tienen ningún efecto. Ejemplo: SELECT ......FROM oficinas ofi ; equivalente a SELECT ......FROM oficinas AS ofi esta sentencia me indica que se van a buscar los datos en la tabla oficinas que queda renombrada en esta consulta con ofi.  En una SELECT podemos utilizar tablas que no están definidas en la base de datos (siempre que tengamos los permisos adecuados claro), si la tabla no está en la base de datos activa, debemos indicar en qué base de datos se encuentra con la cláusulaIN. En la cláusula IN el nombre de la base de datos debe incluir el camino completo, laextensión (.mdb), y estar entre comillas simples. Supongamos que la tabla empleados estuviese en otra base de datos llamada otra en la carpeta c:\mis documentos\, habría que indicarlo así: SELECT * FROM empleados IN 'c:\mis documentos\otra.mdb' Generalmente tenemos las tablas en la misma base de datos y no hay que utilizar la cláusula IN. Selección de columnas La lista de columnas que queremos que aparezcan en el resultado es lo que llamamos lista de selección y se especifica delante de la cláusula FROM.  Utilización del * Se utiliza el asterisco * en la lista de selección para indicar 'todas las columnas de la tabla'. Tiene dos ventajas: Evitar nombrar las columnas una a una (es más corto). Si añadimos una columna nueva en la tabla, esta nueva columna saldrá sin tener que modificar la consulta. Se puede combinar el * con el nombre de una tabla (ej. oficinas.*), pero esto se utiliza más cuando el origen de la consulta son dos tablas. SELECT * FROM oficinas  o bien SELECT oficinas.* FROM oficinas Lista todos los datos de las oficinas  columnas de la tabla origen Las columnas se pueden especificar mediante su nombre simple (nbcol) o su nombre cualificado (nbtabla.nbcol, el nombre de la columna precedido del nombre de la tabla que contiene la columna y separados por un punto). El nombre cualificado se puede emplear siempre que queramos y es obligatorio en algunos casos que veremos más adelante. Cuando el nombre de la columna o de la tabla contiene espacios en blanco, hay que poner el nombre entre corchetes [ ] y además el número de espacios en blanco debe coincidir. Por ejemplo [codigo de cliente] no es lo mismo que [ codigo de cliente] (el segundo lleva un espacio en blanco delante de código) Ejemplos : SELECT nombre, oficina, contrato FROM ofiventas Lista el nombre, oficina, y fecha de contrato de todos los empleados. SELECT idfab, idproducto, descripcion, precio FROM productos Lista una tarifa de productos  Alias de columna. Cuando se visualiza el resultado de la consulta, normalmente las columnas toman el nombre que tiene la columna en la tabla, si queremos cambiar ese nombre lo podemos hacer definiendo un alias de columna mediante la cláusula AS será el nombre que aparecerá como título de la columna. Ejemplo: SELECT idfab AS fabricante, idproducto, descripcion FROM productos Como título de la primera columna aparecerá fabricante en vez de idfab  Columnas calculadas. Además de las columnas que provienen directamente de la tabla origen, una consulta SQL puede incluir columnas calculadas cuyos valores se calculan a partir de los valores de los datos almacenados. Para solicitar una columna calculada, se especifica en la lista de selección unaexpresión en vez de un nombre de columna. La expresión puede contener sumas, restas, multiplicaciones y divisiones, concatenación & , paréntesis y también funciones predefinidas). Para ver con más detalle cómo formar una expresión pincha aquí Ejemplos: SELECT ciudad, región, (ventas-objetivo) AS superavit FROM oficinas Lista la ciudad, región y el superavit de cada oficina. SELECT idfab, idproducto, descripcion, (existencias * precio) AS valoracion FROM productos De cada producto obtiene su fabricante, idproducto, su descripción y el valor del inventario SELECT nombre, MONTH(contrato), YEAR(contrato) FROM repventas Lista el nombre, mes y año del contrato de cada vendedor. La función MONTH() devuelve el mes de una fecha La función YEAR() devuelve el año de una fecha SELECT oficina, 'tiene ventas de ', ventas FROM oficinas Listar las ventas en cada oficina con el formato: 22 tiene ventas de 186,042.00 ptas Ordenación de las filas - ORDER BY - Para ordenar las filas del resultado de la consulta, tenemos la cláusula ORDER BY. Con esta cláusula se altera el orden de visualización de las filas de la tabla pero en ningún caso se modifica el orden de las filas dentro de la tabla. La tabla no se modifica.  Podemos indicar la columna por la que queremos ordenar utilizando su nombre de columna (nbcolumna) o utilizando su número de orden que ocupa en la lista de selección (Nºcolumna). Ejemplo: SELECT nombre, oficina, contrato FROM empleados ORDER BY oficina es equivalente a SELECT nombre, oficina, contrato FROM empleados ORDER BY 2  Por defecto el orden será ascendente (ASC) (de menor a mayor si el campo es numérico, por orden alfabético si el campo es de tipo texto, de anterior a posterior si el campo es de tipo fecha/hora, etc... Ejemplos: SELECT nombre, numemp, oficinarep FROM empleados ORDER BY nombre Obtiene un listado alfabético de los empleados. SELECT nombre, numemp, contrato FROM empleados ORDER BY contrato Obtiene un listado de los empleados por orden de antiguedad en la empresa (los de más antiguedad aparecen primero). SELECT nombre, numemp,ventas FROM empleados ORDER BY ventas Obtiene un listado de los empleados ordenados por volúmen de ventas sacándo los de menores ventas primero.  Si queremos podemos alterar ese orden utilizando la cláusula DESC(DESCendente), en este caso el orden será el inverso al ASC. Ejemplos: SELECT nombre, numemp, contrato FROM empleados ORDER BY contrato DESC Obtiene un listado de los empleados por orden de antiguedad en la empresa empezando por los más recientemente incorporados. SELECT nombre, numemp,ventas FROM empleados ORDER BY ventas DESC Obtiene un listado de los empleados ordenados por volúmen de ventas sacando primero los de mayores ventas. También podemos ordenar por varias columnas, en este caso se indican las columnas separadas por comas. Se ordenan las filas por la primera columna de ordenación, para un mismo valor de la primera columna, se ordenan por la segunda columna, y así sucesivamente. La cláusula DESC o ASC se puede indicar para cada columna y así utilizar una ordenación distinta para cada columna. Por ejemplo ascendente por la primera columna y dentro de la primera columna, descendente por la segunda columna. Ejemplos: SELECT region, ciudad, ventas FROM oficinas ORDER BY region, ciudad Muestra las ventas de cada oficina , ordenadas por orden alfabético de región y dentro de cada región por ciudad. SELECT region, ciudad, (ventas - objetivo) AS superavit FROM oficinas ORDER BY region, 3 DESC Lista las oficinas clasificadas por región y dentro de cada región por superavit de modo que las de mayor superavit aparezcan las primeras Selección de filas A continuación veremos las cláusulas que nos permiten indicar qué filas queremosvisualizar. Las cláusulas DISTINCT / ALL Al incluir la cláusula DISTINCT en la SELECT, se eliminan del resultado lasrepeticiones de filas. Si por el contrario queremos que aparezcan todas las filasincluidas las duplicadas, podemos incluir la cláusula ALL o nada, ya que ALL es el valor que SQL asume por defecto. Por ejemplo queremos saber los códigos de los directores de oficina. SELECT dir FROM oficinas SELECT ALL dir FROM oficinas Lista los códigos de los directores de las oficinas. El director 108 aparece en cuatro oficinas, por lo tanto aparecerá cuatro veces en el resultado de la consulta. SELECT DISTINCT dir FROM oficinas En este caso el valor 108 aparecerá una sola vez ya que le decimos que liste los distintos valores de directores. La cláusula TOP La cláusula TOP permite sacar las n primeras filas de la tabla origen. No elige entre valores iguales, si pido los 25 primeros valores pero el que hace 26 es el mismo valor que el 25, entonces devolverá 26 registros en vez de 25 (o los que sea). Siempre se guia por la columna de ordenación, la que aparece en la cláusula ORDER BY o en su defecto la clave principal de la tabla. Por ejemplo queremos saber los dos empleados más antiguos de la empresa. SELECT TOP 2 numemp, nombre FROM empleado ORDER BY contrato Lista el código y nombre de los empleados ordenándolos por fecha de contrato, sacando unicamente los dos primeros (serán los dos más antiguos). SELECT TOP 3 numemp, nombre FROM empleado ORDER BY contrato En este caso tiene que sacar los tres primeros, pero si nos fijamos en las fechas de contrato tenemos 20/10/86, 10/12/86, 01/03/87, 01/03/87, la tercera fecha es igual que la cuarta, en este caso sacará estas cuatro filas en vez de tres, y sacaría todas las filas que tuviesen el mismo valor que la tercera fecha de contrato. El número de filas que queremos visualizar se puede expresar con un número entero o como un porcentaje sobre el número total de filas que se recuperarían sin la cláusula TOP. En este último caso utilizaremos la cláusula TOP n PERCENT(porcentaje en inglés). SELECT TOP 20 PERCENT nombre FROM empleado ORDER BY contrato Lista el nombre de los empleados ordenándolos por fecha de contrato, sacando unicamente un 20% del total de empleados. Como tenemos 10 empleados, sacará los dos primeros, si tuviesemos 100 empleados sacaría los 20 primeros. La cláusula WHERE La cláusula WHERE selecciona unicamente las filas que cumplan la condición de selección especificada. En la consulta sólo aparecerán las filas para las cuales la condición es verdadera (TRUE), los valores nulos (NULL) no se incluyen por lo tanto en las filas del resultado. La condición de selección puede ser cualquier condición válida o combinación de condiciones utilizando los operadores NOT (no) AND (y) y OR (ó). En ACCESS2000 una cláusula WHERE puede contener hasta 40 expresiones vinculadas por operadores lógicos AND y OR. Si quieres ver cómo funcionan los operadores lógicos Para empezar veamos un ejemplo sencillo: SELECT nombre FROM empleados WHERE oficina = 12 Lista el nombre de los empleados de la oficina 12. SELECT nombre FROM empleados WHERE oficina = 12 AND edad > 30

Condiciones de selección

Las condiciones de selección son las condiciones que pueden aparecer en la cláusula WHERE. En SQL tenemos cinco condiciones básicas: el test de comparación el test de rango el test de pertenencia a un conjunto el test de valor nulo el test de correspondencia con patrón .

El test de comparación. Compara el valor de una expresión con el valor de otra. La sintaxis es la siguiente:
	= igual que <> distinto de < menor que <= menor o igual > mayor que >= mayor o igual

SELECT numemp, nombre FROM empleados WHERE ventas > cuota

Lista los empleados cuyas ventas superan su cuota

SELECT numemp, nombre FROM empleados WHERE contrato < #01/01/1988#

Lista los empleados contratados antes del año 88 (cuya fecha de contrato sea anterior al 1 de enero de 1988). ¡¡Ojo!!, las fechas entre almohadillas # # deben estar con el formato mes,dia,año aunque tengamos definido otro formato para nuestras fechas.

SELECT numemp, nombre FROM empleados WHERE YEAR(contrato) < 1988

Este ejemplo obtiene lo mismo que el anterior pero utiliza la función year(). Obtiene los empleados cuyo año de la fecha de contrato sea menor que 1988.

SELECT oficina FROM oficinas WHERE ventas < objetivo * 0.8

Lista las oficinas cuyas ventas estén por debajo del 80% de su objetivo. Hay que utilizar siempre el punto decimal aunque tengamos definida la coma como separador de decimales.

SELECT oficina FROM oficinas WHERE dir = 108

Lista las oficinas dirigidas por el empleado 108. Es un sistema gestor de bases de datos relacionales de Microsoft Corporation orientado a sistemas medianos y grandes aunque también puede rodar en ordenadores personales. SQL  es la herramienta de SQL Server que permite definir y gestionar todas las bases de datos almacenadas en el servidor SQL Server 2005.  tabien cómo se  utiliza el SQL Server Management Studio para manejar las bases de datos del servidor   Instalar SQL Server 2005. Entrada al SQL Server Management Studio Las bases de datos: Estructura interna, crear, adjuntar, conectar y desconectar. Las tablas: crear tablas, definirlas, modificar su contenido, etc. Relacionar tablas Las Consultas Las Vistas Para empezar entramos a través del acceso directo  o a través de Inicio, Programas, Microsoft SQL Server 2005, SQL Server Management Studio. Lo primero que deberemos hacer es establecer la conexión con el servidor: seleccionamos el nombre del servidor y pulsamos el botón Conectar. Se abrirá la ventana inicial del SQL Server Management Studio  En la parte izquierda tenemos abierto el panel Explorador de Objetos en el que aparece debajo del nombre del servidor con el que estamos conectados una serie de carpetas y objetos que forman parte del servidor. En el panel de la derecha se muestra la zona de trabajo, que varía según lo que tengamos seleccionado en el Explorador de objetos, en este caso vemos el contenido de la carpeta que representa el servidorord01. En la parte superior tenemos el menú de opciones y la barra de herramientas Estándar. Archivos de datos principales En una base de datos SQL Server los datos se pueden repartir en varios archivos para mejorar el rendimiento de la base de datos. El archivo de datos principal es el punto de partida de la base de datos y apunta a los otros archivos de datos de la base de datos. Cada base de datos tiene obligatoriamente un archivo de datos principal. La extensión recomendada para los nombres de archivos de datos principales es .mdf. Archivos de datos secundarios Los archivos de datos secundarios son todos los archivos de datos menos el archivo de datos principal. Puede que algunas bases de datos no tengan archivos de datos secundarios, mientras que otras pueden tener varios archivos de datos secundarios. La extensión de nombre de archivo recomendada para los archivos de datos secundarios es .ndf. Además los archivos de datos se pueden agrupar en grupos de archivos. Para cada base de datos pueden especificarse hasta 32.767 archivos y 32.767 grupos de archivos. Archivos de registro Los archivos de registro (archivos de log) almacenan toda la información de registro que se utiliza para recuperar la base de datos, el también denominado registro de transacciones. Como mínimo, tiene que haber un archivo de registro por cada base de datos, aunque puede haber varios. La extensión recomendada para los nombres de archivos de registro es .ldf. SQL Server 2005 no exige las extensiones de nombre de archivo .mdf, .ndf y .ldf, pero estas extensiones ayudan a identificar las distintas clases de archivos y su uso. Cada base de datos tiene al menos 2 archivos (un archivo de datos principal y un archivo de registro) y opcionalmente un grupo de archivos. En el Explorador de objetos, si desplegamos la carpeta Bases de datos nos aparecen Bases de datos del sistema y las bases de datos de usuario después de la carpeta Instantáneas... Después de la instalación, en la carpeta Bases de datos del sistema se habrá creado una especial denominada master se utiliza como base de datos de usuario por defecto. Las demás bases de datos forman también parte del diccionario de datos y las utiliza el sistema para llevar a cabo su gestión. Para cada archivo físico podemos definir una serie de parámetros como el tipo de archivo (si es de datos o de transacciones Registro) y su ocupación inicial (Tamaño inicial). Si no indicamos ninguna ubicación podemos ver que los guarda en la carpeta del SQL Server/MSSQL.n/MSSQL/DATA. n representa un número que puede variar de una instalación a otra. Para poder realizar acciones sobre la base de datos, ésta debe estar desconectada. Para ello, desde el SSMS, desplegamos el menú contextual de la base de datos que nos interese manipular y seleccionaremos la opción Poner fuera de conexión: Aparecerá un símbolo a la izquierda de la base de datos  indicándonos que la base de datos  está desconectada, a partir de este momento Windows nos dejará manipular los archivos. Para volver a conectar la base de datos y seguir trabajando con ella, accederemos al mismo menú contextual pero elegiremos la opción Poner en conexión: En la mayoría de los sistemas gestores de bases de datos tenemos un tipo de datos de tipo contador, autonumérico, autoincremental, etc. Este tipo hace que el propio sistema es el encargado de rellenar el campo con un valor que va incrementando conforme se crean más filas de datos en la tabla. Las columnas de este tipo se utilizan normalmente para numerar las filas de la tabla, como no habrán dos filas con el mismo valor (el sistema se encarga de incrementar el valor cada vez que se crea una nueva fila), estos campos se suelen utilizar como claves primarias. En SQL Server 2005 no existe el tipo de datos Contador pero se consigue el mismo funcionamiento asignando a la columna un tipo de datos numérico y definiendo la columna como columna de identidad. En las propiedades de la columna marcamos Sí en la propiedad (Identidad) y a continuación podemos indicar en qué valor queremos que empiece el contador (Inicialización de identidad) y en cuánto incrementará cada vez que se cree un nuevo registro (Incremento de identidad). Aunque este tipo de columnas se utiliza frecuentemente como clave primaria, SQL Server no le asigna automáticamente esta función, la tenemos que definir nosotros mismos, pero sí fuerza a que sea una columna sin valores nulos. No se puede definir más de una columna de identidad por tabla. La nueva columna se colocará delante: Del mismo modo si queremos eliminar la definición de una columna, nos posicionamos en la columna a eliminar y seleccionamos la opción Eliminar columna:  O simplemente hacemos clic en la zona a la izquierda del nombre y pulsamos la tecla Supr. Finalmente guardamos la tabla, nos pedirá el nombre de la tabla: